Item – Thèses Canada

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Numéro d'OCLC
1430629378
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Exemplaire de BAC
Auteur
Magalas, Thibaut.
Titre
Modélisation du Capital Humain dans le processus d'innovation d'une entreprise industrielle.
Diplôme
M.Sc.A. -- École Polytechnique de Montréal, 2021
Éditeur
[Montréal, Québec] : École Polytechnique de Montréal 2021
Description
1 ressource en ligne
Résumé
Dans le monde numérique caractéristique du XXI siècle, une entreprise qui souhaite se démarquer dans son industrie doit proposer et déployer de nouvelles innovations technologiques. Une entreprise au cœur de l'innovation technologique est d'autant plus performante qu'elle excelle dans la gestion de la connaissance. Il s'agit alors pour une entreprise industrielle avant tout de mieux comprendre les interactions entre la connaissance aussi bien individuelle qu'organisationnelle (interne) et le processus d'innovation. Le processus d'innovation en entreprise industrielle était jusqu'alors considéré comme linéaire, ce n'est que récemment que le processus d'innovation dans une entreprise est envisagé comme collaboratif et itératif. Très peu d'études dans la littérature ont tenté de modéliser le rôle de l'individu dans le processus d'innovation d'une entreprise industrielle. C'est donc à partir de ce nouveau cadre conceptuel du processus d'innovation ainsi que d'un état de l'art consistant sur le rôle du Capital Intellectuel d'une entreprise dans le processus d'innovation que nous construisons par le biais d'une étude exploratoire 3 modèles qui impliquent le Capital Humain des employés et le potentiel d'innovation de l'entreprise industrielle. L'objectif de ce mémoire est alors d'identifier le potentiel d'innovation du Capital Organisationnel (CO) d'une entreprise industrielle à partir du Capital Humain (CH) de ses employés. Cette étude exploratoire est l'une des premières dans la littérature à mettre en œuvre des méthodes d'apprentissage d'extraction de connaissances à partir de la donnée, afin de proposer un outil de mécanisme de soutien au processus d'innovation des entreprises industrielles en ce qui a trait au Capital Humain de sa force de travail interne. Pour ce faire, nous réalisons l'étude exploratoire sur un ensemble de données de l'entreprise CAE Inc., qui est une entreprise basée au Canada qui œuvre dans les secteurs industriels de l'aéronautique et de la santé. D'une part, nous collectons les données du Capital Humain des employés à partir de la source de données LinkedIn avec respect de la confidentialité des données et des données personnelles, et d'autre part nous collectons les données du potentiel d'innovation de l'entreprise avec les données des brevets de CAE Inc. issues de la plateforme Patseer. Nous obtenons alors un ensemble total composé de 493 individus (employés) de l'entreprise CAE Inc. Lors de cette étude exploratoire, nous développons un outil de moissonnage de données qui permet l'automatisation de la collecte et du traitement des données du Capital Humain. Afin de réaliser l'objectif de cette étude exploratoire, les méthodes d'analyse de données qui sont mises en œuvre sont les règles d'association, les arbres de décision et un algorithme de classification. Les analyses effectuées amènent à la construction d'un descripteur nommé potentiel d'innovation qui permet l'identification en 5 classes de tendances d'innovation pour chaque employé. Ainsi les résultats des analyses sont novateurs pour identifier le lien entre les dimensions de savoir-faire, du développement du Capital Humain des employés et le potentiel d'innovation du Capital Organisationnel de l'entreprise industrielle par la publication de brevets. Néanmoins, l'étude exploratoire présente plusieurs limites qui sont notamment l'utilisation directe de ces résultats par l'entreprise car les potentiels d'innovation obtenus pour les employés sont génériques et ne présentent pas de particularités spécifiques à des projets ou des activités au niveau de l'équipe. De plus, les données du Capital Humain proviennent du réseau professionnel LinkedIn, ces données peuvent présenter un biais de non-conformité et de désirabilité sociale. Toutefois les résultats obtenus par cette construction de modèles et les analyses suggèrent qu'avec l'utilisation d'un modèle enrichi par des indicateurs supplémentaires sur d'autres dimensions du Capital Humain, l'accès à d'autres indicateurs pour le potentiel d'innovation et d'un ensemble avec davantage d'individus il serait sûrement possible de construire une modélisation plus fine de l'identification du potentiel d'innovation du Capital Organisationnel d'une entreprise industrielle spécifique à une équipe ou à un projet à partir du Capital Humain. Mots-clés : indicateurs d'innovation, constitution d'équipe, capital humain, capital intellectuel, exploration de données, LinkedIn.
Autre lien(s)
publications.polymtl.ca